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盘点：云计算和数据中心融合
所属栏目：[资源] 日期：2021-07-10 热度：74
随着云计算技术的发展日趋成熟和普及，整个业界对数据中心云服务的巨大的需求聚集起来向技术和设备的供应者提出更高的要求，规划出一幅云计算和数据中心融合的新蓝图。 在当今IT市场上，全球已经有20亿个人电脑或者个人设备。相信到2015年，个人电脑将增加[详细]
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云计算数据中心需要关注运维分析
所属栏目：[资源] 日期：2021-07-10 热度：74
在数据中心生命周期中，数据中心运维管理是数据中心生命周期中最后一个、也是历时最长的一个阶段。数据中心运维管理就是：为提供符合要求的信息系统服务，而对与该信息系统服务有关的数据中心各项管理对象进行系统的计划、组织、协调与控制，是信息系统服[详细]
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盘点ERP与商务智能系统结合的设计方案
所属栏目：[资源] 日期：2021-07-10 热度：112
商务智能BI采用先进技术，是企业信息化的新领域，是企业数据生命周期的第二阶段。商务智能的实现依赖于大量的、准确的、真实数据；而ERP系统产生了大量的、准确的、真是的数据。因此，将商务智能建立在ERP系统原始数据的基础上，使孤立、分散的企业数据按[详细]
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中国企业灾备系统有待完善
所属栏目：[资源] 日期：2021-07-10 热度：173
由Acronis发布的全球灾难恢复指数调查报告显示，现今一个典型的中小企业内部管理着100 台以上的服务器、台式机和笔记本电脑，且每年所制造的全新数据量高达 40TB。在疯狂增长的数据面前，大多数企业的IT预算却与去年持平。在这种情况下，采取正确的备份策[详细]
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CIO需要关注大数据的安全挑战
所属栏目：[资源] 日期：2021-07-10 热度：57
大数据时代已经来临，这一话题也日益被CIO群体重视，其派生出来的云应用、商业智能等也将得到了大范围应用。但是，当CIO的大数据意识越来越强，像谷歌或Facebook这样的组织也正在推进这项技术的应用。然而，随着技术的不断完善，CIO希望在利用大数据时，不[详细]
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数据中心出了故障，谁最可能背黑锅？
所属栏目：[资源] 日期：2021-07-10 热度：87
分析导致数据中心事件的故障可能会让内部的IT操作人员与承包商和供应商互掐。 数据中心里面的系统出现故障总是有其理由的，而掌权者们通常能找到背黑锅的对象无论这个人是IT操作工作人员、原始设备制造商(OEM)厂商、系统集成商，还是第三方服务提供商。 犯[详细]
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怎样利用BI数据管家避免大混乱
所属栏目：[资源] 日期：2021-07-10 热度：80
当你剥开企业层层面纱，你会看到组织数据的完善程度是与组织密切相关的。没有高质量的数据和商业智能（BI）架构，公司就会存在障碍，丧失销量，甚至陷入法律问题的风险。那些已经把ERP系统与其它数据系统整合很多年的公司的发展速度就是很好的证明。 尽管[详细]
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商业智能中常规数据源的建立与盘点
所属栏目：[资源] 日期：2021-07-10 热度：119
副标题#e# 为了提高BI系统的整合力度，现在不少企业，都将BI作为ERP系统的一个模块来设计。或者说，将ERP系统与BI在同一个平台上实现。从而提高应用系统的灵活性。对于SAP来说，ECC（ERP系统）与BW（BI系统）是无缝集成的。在实际项目中，根据业务的需要，[详细]
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SaaS商务智能增多 自助BI受喜爱
所属栏目：[资源] 日期：2021-07-10 热度：74
副标题#e# 分析师表示，未来企业将会寻找更多的机会挖掘自助服务的商务智能系统和基于SaaS的BI产品。在企业重要议程方面包括技术，这可以为企业的大量数据提供更多的实时分析，社交媒体分析和移动商务智能。 Forrester市场研究公司的James Kobielus表示，很[详细]
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怎样高效地建设新一代数据中心
所属栏目：[资源] 日期：2021-07-10 热度：130
数据中心的建设目标 制订数据中心改造或建设规划要有的放矢，首先需要确定建设目标，包括：扩展能力、容灾与高可用性、灵活性和管理自动化等方面要实现的目标。例如，要求数据中心满足多少年的企业业务需要、达到的可用性级别等。 数据中心规划的步骤 基于[详细]
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怎样使用Hadoop进入大数据库时代
所属栏目：[资源] 日期：2021-07-10 热度：100
Hadoop有多火？从业界的一系列举动就可以看出来。包括甲骨文、微软、Sybase在内的主流数据库厂商都纷纷发布了Hadoop连接器产品，为的就是让用户可以在传统关系型数据库与开源分布式处理系统之间更轻松地传输信息。 这些厂商将Hadoop连接器软件视为大数据管[详细]
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分析！大数据时代的商业智能
所属栏目：[资源] 日期：2021-07-10 热度：55
在社交网络、移动应用等日趋火热的同时，我们可以看到网络信息的数据量在日益增多，与此同时，网络负载也随之加大，这给予网络运营商及企业信息发展带来一定数据压力。据IDC最新报告预测，到2015年大数据技术与服务市场将达169亿美元，2010年为32亿美元。[详细]
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怎样选择数据中心UPS?
所属栏目：[资源] 日期：2021-07-10 热度：141
UPS系统分为三大类：后备式（或离线）、在线互动式和双转换式（在线）。当然，不同的厂商会提供不同配置的UPS，客户根据自己的目标、应用、和功能要求，以及他们的产品差异化的愿望，选择所需要的UPS。除了这些主要的配置之外，UPS系统以它们的储能方法不[详细]
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大数据将横扫一切，数据生意就是一切的生意
所属栏目：[资源] 日期：2021-07-03 热度：58
再扩大一个层面来说，我们每个人每天都会产生很多数据。在广播时代，观众人数是一个很大的量级，由广播台去触及;到了互联网时代，出现博客和社会化媒体，你成为了一个广播台，可以拥有很多受众，但你传递的信息量比较少，远远不如广播台;后来出现了微信朋[详细]
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凯文·凯利斯坦福演讲，盘点未来20年科技潮流
所属栏目：[资源] 日期：2021-07-03 热度：89
1、下一个时代是氧气的时代。在不久的将来，我们通过无线网络来传输的信息总量就会超过通过有线网络来传输的信息总量。 2、未来，数据会更多地在每个人的智能设备之间传输，不会回到发射塔、交换机或者云里面。到2020年，超过2/3的信息传送距离不会超过1公[详细]
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大数据读懂“世界工厂”怎样转型升级
所属栏目：[资源] 日期：2021-07-03 热度：135
质量效益指标表现积极 《报告》显示，改善的27个指数，主要反映在质量效益、产业结构、产业升级和创新驱动、民生和环境等方面。市统计局表示，自东莞实施东莞制造2025战略、科技东莞、机器换人等政策以来，东莞2015年全社会劳动生产率比2010年增长33.1%.[详细]
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开发大数据挖掘创新创业团队很关键
所属栏目：[资源] 日期：2021-07-01 热度：120
大数据的应用必须要和智能硬件相结合，形成大数据应用的场景，才能使数据真正地变成商业价值，而这些场景需要靠创业创新团队去挖掘，贵州通过举办电子信息创客大赛和商业模式大赛来挖掘创新创业团队，可以说补短板补得很及时。阿里巴巴集团副总裁刘松近日[详细]
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大数据挖掘分析：中国“鬼城”规模远超过预期
所属栏目：[资源] 日期：2021-07-01 热度：104
由于过度开发，中国创造了不少鬼城即大片已经竣工，但入住率寥寥无几，了无生气的居住区。但直到百度此前运用大数据实验室找出了空置住房的具体数量，大家才意识到问题的严重性。 近年来，中国经历了人类史无前例的城市化扩张征程。城市占地面积从1984年的[详细]
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大数据给了我们哪些便利？
所属栏目：[资源] 日期：2021-07-01 热度：174
被称作大数据先例之一的现在航线分析系统，其诞生于十九世纪，当时当然还没有大数据这个概念，而是源于一个腿受重伤的美国海军军官马修。方丹。莫里对航线的疑惑而在成为仪表厂负责人后在大量航海日志以及许多老船长的经验下构造出来的，他利用杂乱无章的[详细]
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盘点：大数据必需传达商业价值
所属栏目：[资源] 日期：2021-07-01 热度：106
近来研究显示，企业客户对高级分析及大数据项目的接纳程度正在不断上升。然而，企业能否从这些措施之中获得真正的价值？抑或这仅仅是一个理想？作为领先的独立软件提供商，刚刚完成私有化的Informatica专注于提供一切有关数据的变革创新。Informatica CEO[详细]
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大数据不只是数据大 全面盘点大数据
所属栏目：[资源] 日期：2021-07-01 热度：168
在写这篇文章之前，我发现身边很多IT人对于这些热门的新技术、新趋势往往趋之若鹜却又很难说的透彻，如果你问他大数据和你有什么关系?估计很少能说出一二三来。究其原因，一是因为大家对新技术有着相同的原始渴求，至少知其然在聊天时不会显得很土鳖;二是[详细]
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用反腐大数据搞定“微信串供”小圈子
所属栏目：[资源] 日期：2021-07-01 热度：155
日前，福建省三明市经济技术协作办公室原主任林春溪接受组织调查。林春溪不仅违规经商办企业，而且还打起项目扶持资金的主意。先拍板后走程序，把项目扶持资金视作私房钱，想给谁就给谁，给谁都要雁过拔毛。甚至，当知道自己被组织调查后，林春溪还通过微[详细]
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大数据时代对国际非传统安全的新难题
所属栏目：[资源] 日期：2021-07-01 热度：192
麦肯锡预测，预计到2020年，全球数据使用量将达到约40ZB（1ZB=10亿TB）将涵盖经济社会发展各个领域，成为新的重要驱动力。大数据时代，国与国竞争焦点正从对资本、土地、人口、资源/能源的争夺转向对大数据的争夺上，制信（数）权成为既制陆权、制海权、制[详细]
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大数据盘点：从感性决策到理性决策
所属栏目：[资源] 日期：2021-07-01 热度：94
在商业活动中，无时无刻不在产生大量的数据。但大多数时候，这些数据是零散的、不规律的，这就是我们常说的原始数据。原始数据本身并不具备价值，需要对其进行整合和进一步处理才能得到我们想要的数据。 无数案例的经验告诉我们，具有决策指导意义的数据就[详细]
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这些数据科学技能，才是老板们最喜欢的
所属栏目：[资源] 日期：2021-07-01 热度：74
最近，人们在CrowdFlower上针对Linkedin的3490个数据科学职位做了分析，并对最常出现的21个技能进行了排序。有些结果并不那么令人惊讶SQL排在最前，而其它的结果可能是数据科学领域不断发展的领先指标。 如上所述，SQL是最常见的技能，在Linkedin发布的所[详细]
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