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21世纪的数据中心：你该怎样做
所属栏目：[资源] 日期：2021-08-05 热度：157
副标题#e# 现在，许多有着过时设计理念的数据中心建成了。虽然建成的这些设施将投入使用十年或者更长时间，但它们却达不到预期的高效。技术正以突飞猛进的速度发展，但是这些数据中心似乎被困在了陈旧理念里，潜力得不到能开发的时间隧道里无法自拔。 这个[详细]
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怎样塑造数据中心的未来？
所属栏目：[资源] 日期：2021-08-05 热度：142
12年前，仅有7%的消费者内容被存储在网络。现如今，这一数据正在飞速的增长，Gartner 市场研究公司表示，到2016年，这一数据将会上涨到36%。用户生活的方方面面都逐渐融入到网络中。他们将度假的回忆、最喜欢的书籍、电视节目甚至最重要的文件都存储在网络[详细]
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大数据面临的四大安全难题
所属栏目：[资源] 日期：2021-08-05 热度：128
大数据现象由三个大趋势的交集所推动：包含宝贵信息的大量数据、廉价的计算资源、几乎免费的分析工具。如今，有很多特别重视不同数据类型的大数据管理系统。这些系统使用多种不同的查询模式、不同的数据存储模式、不同的任务管理和协调、不同的资源管理工[详细]
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怎样确保企业的大数据项目成功
所属栏目：[资源] 日期：2021-08-05 热度：86
如何使您企业的大数据项目成功 考虑一个切实可行的办法。首先，不要将其称之为是一个大数据项目。将其命名为一个类似的项目名称：例如一个帮助我们更好的了解我们的客户、以及为什么他们会喜欢在某个特定的商店购物的项目。该项目是要回答重要的业务问题，[详细]
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盘点：大数据时代的发展趋势
所属栏目：[资源] 日期：2021-08-05 热度：133
尊敬的北大的各位老师、各位专家、各位CIO，很高兴来参加这次论坛。最近这几天好像有点CIO热，上个礼拜Gartner在北京有CIO论坛，明天在上海也有CIO论坛，大数据论坛也是到处在开。今天的标题是大数据应用，我知道今天后面的几位报告人会讲到大数据在教育、[详细]
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数据中心人员应如何进行管理？
所属栏目：[资源] 日期：2021-08-05 热度：114
当今，企业对于数据中心的依赖性日益增加，越来越多企业的业务与后台系统密不可分。金融、证券、工业、能源、交通、医疗等行业的数据中心建设与升级也如火如荼。云计算时代的到来令数据中心越来越庞大。这样庞大的数据中心出现故障不可避免，据一项研究显[详细]
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数据中心网络架构盘点
所属栏目：[资源] 日期：2021-08-05 热度：91
传统的数据中心网络一般根据功能划分为：核心层、汇聚层、接入层三个部分。接入层网络一般包含有存储接入和服务器接入，通过低端网络设备直接连接存储和服务器设备，一般提供100M端口的接入。汇聚层的网络设备一般具有高密度端口，高带宽的特点，直接与接[详细]
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大数据时代宠儿 BI发展三个趋势
所属栏目：[资源] 日期：2021-08-05 热度：142
伴随着各大软件厂商的并购举措，BI成为了企业级软件领域的香饽饽，加之大数据的骤降，BI（商业智能）必然成为了这个时代的新宠儿。BI选型专家李凯曾表示，收购只是BI雄起的一个前奏，用户需求才是关键。经过一段时间的市场酝酿，BI系统将在2013年爆发出厚[详细]
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数据分析的客户知识管理模型研
所属栏目：[资源] 日期：2021-08-05 热度：125
随着经济全球化和科技信息技术的快速发展。世界进入了一个崭新的知识经济时代。企业所处的竞争环境发生了深刻的变化，原有的市场开始衰落、竞争对手成倍增长、新技术突飞猛进、产品淘汰加速。与此同时，客户消费心理日趋成熟，出现了理性化、个性化的消费[详细]
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大数据分析 基础架构先行
所属栏目：[资源] 日期：2021-08-04 热度：74
副标题#e# 大数据被认为是下一个创新、竞争和生产力的前沿，谁率先抓住大数据的先机即意味着能够在未来市场竞争之中取得杆位。当前大数据市场除了传统厂商之外，还同时涌现出一大批创新技术厂商，并且像零售、金融、互联网、政府机构、科研教育等行业用户对[详细]
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数据整合助力中国企业的转型
所属栏目：[资源] 日期：2021-08-04 热度：54
副标题#e# 在2012年美国《财富》杂志按营收进行排名的全球企业500强中，中国的企业已经占据了79席，仅次于美国的132席。《财富》杂志认为，未来中国上榜企业的数量还会继续增长，甚至会超越美国。 很多人都清楚地记得9年前联想集团收购IBM PC业务的情景，并[详细]
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大数据为物联网发展带来新希望
所属栏目：[资源] 日期：2021-08-04 热度：93
大数据、物联网、信息消费这些让人应接不暇的新生词汇在近日举行的2013中国互联网大会以及不久前举行的2013（第四届）中国物联网大会上炙手可热。 根据IDC公布的数据，2005年由M2M产生的数据占全世界数据总量的11%，预计到2020年这一数值将增加到42%。这一[详细]
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国内运营商大数据发展分析
所属栏目：[资源] 日期：2021-08-04 热度：105
国内运营商大数据发展探索 尽管大数据商用道路上存在困难，但是由于运营商经营大数据的先天优势，互联网时代沦为管道的压力，还有大数据时代信息价值的高昂，使得探索和发展大数据是运营商最明智的选择和最好的出路。 中国联通目前正在着手对大数据业务[详细]
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我国大数据发展遇到的挑战
所属栏目：[资源] 日期：2021-08-04 热度：182
副标题#e# 信息化和流量时代到来，去管道化成为运营商提得最多和思考最多的问题。目前业内认为大数据是运营商去管道化最有可能的实现形式。运营商发展大数据具有其他行业无可比拟的优势，主要体现在： 一、运营商掌握数据全面充足。电信的领域之中，数以[详细]
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大数据发展使四类个股迎来新希望
所属栏目：[资源] 日期：2021-08-04 热度：122
大数据平台是从各种各样类型的、漫无边际的数据中，快速获得有价值信息的处理方法或框架。大数据中的大不是大数据的唯一指标，而是更强调数据的类型多样、处理的速度和获取价值的能力。分析人士表示，大数据对传统行业的重构有望成为中国经济新一轮快速发[详细]
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新的温室气体排放法规对数据中心的作用
所属栏目：[资源] 日期：2021-08-04 热度：199
加州推出了一项新的法律来减少温室气体排放（主要来自发电设施），这项法律预计将会提高数据中心的成本，因为数据中心是最大的电力消耗者。 这意味着加州的数据中心运营商将需要努力提高其能源效率，以避免付出高昂的成本。 该法律已于今年1月1日生效，要[详细]
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怎样使用大数据帮助抓捕罪犯
所属栏目：[资源] 日期：2021-08-03 热度：178
最近波士顿马拉松赛恐怖袭击的余波尚在，我偶然看到了FCW的一篇有趣的文章，它对政府机构中部署的最新技术和IT技术趋势进行了深入分析。在之前的博客文章中，我曾多次提到大数据的使用比以往更加普及了。大数据可以简单地定义成一种从大量的数据中集中整理[详细]
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旅游业怎样利用大数据
所属栏目：[资源] 日期：2021-08-03 热度：105
副标题#e# 不是随机样本，而是全体数据；不是精确性，而是混杂性；不是因果关系，而是相关关系。如今，从硅谷到中关村，大数据是一个热门话题，一个大规模生产、分享和应用数据的时代正在开启。在这一背景下，包括旅游业在内的以终端消费者作为服务目标市场[详细]
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大数据与数据分析在科研领域风起云涌
所属栏目：[资源] 日期：2021-08-03 热度：135
泄密者爱德华斯诺登（Edward Snowden）还在寻求容身之所的时候，美国国家安全局（NSA）全方位收集电话和电子邮件记录之事经过他的披露，已经引发了不安和愤怒。 奥巴马当局声称，监听数据带来了安全，然而左翼和右翼都在谴责这种窥探行为是对隐私的侵犯。[详细]
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数据仓库主要解决什么问题？
所属栏目：[资源] 日期：2021-08-03 热度：55
企业信息化建设过程中，为了提高日常的工作效率以及提高本企业的市场适应能力，大部分企业会根据市[详细]
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大数据面临的三大技术挑战
所属栏目：[资源] 日期：2021-08-03 热度：186
当今，大数据的到来，已经成为现实生活中无法逃避的挑战。每当我们要做出决策的时候，大数据就无处不在。大数据术语广泛地出现也使得人们渐渐明白了它的重要性。大数据渐渐向人们展现了它为学术、工业和政府带来的巨大机遇。与此同时，大数据也向参与的各[详细]
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成熟大数据续解决三个关键技术问题
所属栏目：[资源] 日期：2021-08-03 热度：63
当今，大数据的到来，已经成为现实生活中无法逃避的挑战。每当我们要做出决策的时候，大数据就无处不在。大数据术语广泛地出现也使得人们渐渐明白了它的重要性。大数据渐渐向人们展现了它为学术、工业和政府带来的巨大机遇。与此同时，大数据也向参与的各[详细]
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大数据能否在医疗领域完成自身承诺呢？
所属栏目：[资源] 日期：2021-08-03 热度：172
随着电子健康记录系统、成像系统、电子处方软件、医疗索赔、公共健康报告以及相关应用与移动医疗设备的不断兴起，医疗服务行业已经成为最具分析发展潜力的首要大数据受益方。来自病人、记录乃至相关机构的海量数据正等待大数据分析工具的深入发掘。 数据分[详细]
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数据中心分析：云计算背后的基础设施
所属栏目：[资源] 日期：2021-08-03 热度：82
第1个挑战：功率密度增加 高功率密度区域势必会面临散热难的挑战。在云计算环境中，虚拟服务器经常成群成组的排布在一起，这就可能产生热点。优先采取的办法是将较高功率密度的设备迁移至特定的机柜或机柜行，与较低功率密度的设备分区布局。这样的高密度[详细]
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大数据发展方向在于用户的需求和分析
所属栏目：[资源] 日期：2021-08-03 热度：59
大数据技术的主要任务是从内部和外部数据源中找出所需的数据，并对这些数据进行高效快捷的评估，最终提供决策支撑。全球对大数据技术和服务的投资在增长，目前，大数据在美国最为发达，包括德国在内的欧洲地区在这一领域稍显落后。不过，现在业内人士已经[详细]
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