Python骚操作从列表推导和生成器表达式出发

发布时间：2022-12-06 12:34:01 所属栏目：语言来源：

导读：　　列表推导
　　Python语言魅力在于简洁，这能从最常见的创建列表体现出来，比如我们想把字符串"abc"转换成新列表["a", "b", "c"]，常规写法：

　　symbols = "abc"

　　codes = []

　　for symbol i

　　列表推导
　　Python语言魅力在于简洁，这能从最常见的创建列表体现出来，比如我们想把字符串"abc"转换成新列表["a", "b", "c"]，常规写法：

　　symbols = "abc"

　　codes = []

　　for symbol in symbols:

　　    codes.append(symbol)

　　print(codes) # ["a", "b", "c"]

　　用到了for循环和列表append方法。实际上可以不用append方法，直接：

　　symbols = "abc"

　　codes = [symbol for symbol in symbols]

　　这叫做列表推导，是更加Pythonic的写法。

　　无论是编写效率还是可阅读性，列表推导都更胜一筹，可以说是构建列表的快捷方式。但是不能滥用，通用原则是，如果列表推导的代码超过了两行，就要考虑用append了。这不是规定，完全可以凭借自我喜好来选择。

　　笛卡尔积是指多个序列中元素所有组合，我们用列表推导来实现笛卡尔积：

　　colors = ["black", "white"]

　　sizes = ["S", "M", "L"]

　　tshirts = [(color, size) for color in colors for size in sizes]

　　一行代码搞定!Life is short，use Python，list comprehension is wonderful，amazing。

　　注意这行代码有两个for循环，等价于：

　　for color in colors:

　　    for size in sizes:

　　运行结果是：

　　[('black', 'S'), ('black', 'M'), ('black', 'L'), ('white', 'S'), ('white', 'M'), ('white', 'L')]

　　如果换一下顺序：

　　[(color, size) for color in colors for size in sizes]

　　等价于：

　　for size in sizes:

　　    for color in colors:

　　运行结果是不同的，观察第2个元素：

　　[('black', 'S'), ('white', 'S'), ('black', 'M'), ('white', 'M'), ('black', 'L'), ('white', 'L')]

　　生成器表达式

　　一般接触到生成器时，都要讲yield关键字，看似有点复杂，然而却很简单，生成器就像列表推导一样，只不过是用来生成其他类型序列的，比如元组：

　　symbols = "abc"

　　codes = (symbol for symbol in symbols)

（编辑：云计算网_汕头站长网）

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