内聘网肖恒：用10万关键词匹配职位 到场面试率90%

肖恒派出专职人员做企业信息收集调查，信息能挖就挖，包括融资额、行业排名、产品信息、创始人背景、团队背景、是不是名校毕业、获得什么奖项等。“除了在公开平台搜索信息，还要与企业领导沟通获取。”

由此可获取较为完整的企业亮点、用人需求、求职需求图谱。

随着知识图谱数据量的增多，2015年年初，肖恒提出研发ATS系统(候选人追踪系统)，把线下猎头服务的流程做成线上标准化产品。

在ATS系统中，除了求职者与职位，企业本是就是一个关键词，会把同一行业内的企业关联起来。“单纯的职位匹配效果并不好。一个互联网公司招聘一个产品经理，推荐一个在中国电信工作过的，显然不合适。”

比如，去哪儿要招聘一个产品经理，内聘网优先筛选有在艺龙、携程等公司做过产品背景的人，其他产品经理次优选择。“业务相似的企业需求，人才相似度也高。”

之后再经过一道人工筛选，挑选出最合适的简历推荐给企业确保简历进一步的精准度。”

最后留下来的被推荐给客户的简历，在客户工作台显示“内聘推荐”。客户对简历点击“满意”后，工作人员会安排双方面试。

近100家付费企业

肖恒认为，做服务永远不能离开人，但ATS系统可降低对人工的依赖。“能交给机器做的(人工操作)部分，尽量把人解放出来。”

ATS系统的核心作用一是筛选简历的准确度，二是通过系统来工作提高了求职者，企业与服务人员的交互效率。“原来它挑出10份简历，人工二次筛选只能挑出2~3份较为合适的。”这个比例，随着系统算法的完善在逐步提升。

期间，技术团队用大量数据(用猎头的方式获取数据)来训练匹配算法。同时不断增加和调整知识图谱。“比如媒体行业增加新公司铅笔道;旅游行业里艺龙和携程之间的比重会调整等。”近期，肖恒联合北大信科正在做大数据联合实验室，深度挖掘匹配算法的精准度。

目前，“内聘网”的知识图谱包括了约10万个关键词。“准确率约50%，从机器筛选的10份简历中能挑出5份，人工操作成本随之降低。”

与此同时，其他服务流程逐步完善。比如，为了提高到场面试率，工作人员会与求职者电话沟通，告知详细的企业情况。

经过面试，企业对人才满意的话，会在网站反馈“发出Offer”。工作人员会做后续跟踪，如入职后半个月情况如何，对职位是否满意等。

曾有一位北大师妹创业者找到他，抱怨“急缺一名算法工程师，试了很多招聘平台，找来了三个月还没找到合适的。”最后，肖恒在一周之内为她找到了入职者。

创业的朋友有紧急招人需求的，都会跑来找他。有些职位很紧急，必须两周之内完成入职。比如他们服务的清华加速器招聘的运营总监职位等。“速度快的，第一天提交需求，第二天安排面试，第三天入职。”

近期，肖恒把重心放在规模化销售上。“此前一直没有推广销售，有推荐需求的企业就接单，收费标准是年薪的8~10%。”

他定下了两套打法：一是盘活平台已注册的2万家雇主，从中发展付费用户。二是与基金、投资机构合作，提供企业招聘服务。“以点打面，可以一次性与多家企业合作。”

在5、6月即将推出的“内聘网”新版本，肖恒会着重推广推荐服务功能。至今，依靠口碑传播，平台签约的付费用户近100家，已服务的案例中，简历满意度在80%以上，到场面试率为90%，Offer获得率为50%。

（编辑：云计算网_汕头站长网）

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