大佬是怎么思考设计MySQL优化方案的
发布时间：2022-09-16 15:16:17 所属栏目：MySql教程 来源：
导读： 大佬是怎么思考设计MySQL优化方案的？
在进行MySQL的优化之前，必须要了解的就是MySQL的查询过程，很多查询优化工作实际上就是遵循一些原则，让MySQL的优化器能够按照预想的合理方式运行而已。
在进行MySQL的优化之前，必须要了解的就是MySQL的查询过程，很多查询优化工作实际上就是遵循一些原则，让MySQL的优化器能够按照预想的合理方式运行而已。
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大佬是怎么思考设计MySQL优化方案的？ 在进行MySQL的优化之前，必须要了解的就是MySQL的查询过程，很多查询优化工作实际上就是遵循一些原则，让MySQL的优化器能够按照预想的合理方式运行而已。 一、优化的哲学 注：优化有风险，涉足需谨慎 1、优化可能带来的问题 1、优化不总是对一个单纯的环境进行，还很可能是一个复杂的已投产的系统； 2、优化手段本来就有很大的风险，只不过你没能力意识到和预见到； 3、任何的技术可以解决一个问题，但必然存在带来一个问题的风险； 4、对于优化来说解决问题而带来的问题，控制在可接受的范围内才是有成果； 5、保持现状或出现更差的情况都是失败！ 2、优化的需求 1、稳定性和业务可持续性，通常比性能更重要； 2、优化不可避免涉及到变更，变更就有风险； 3、优化使性能变好，维持和变差是等概率事件； 4、切记优化，应该是各部门协同，共同参与的工作，任何单一部门都不能对数据库进行优化！ 所以优化工作，是由业务需要驱使的！ 3、优化由谁参与 在进行数据库优化时，应由数据库管理员、业务部门代表、应用程序架构师、应用程序设计人员、应用程序开发人员、硬件及系统管理员、存储管理员等，业务相关人员共同参与。 二、优化思路 1、优化什么 在数据库优化上有两个主要方面：即安全与性能。 2、优化的范围有哪些 存储、主机和操作系统方面： 应用程序方面： 数据库优化方面： 说明：不管是设计系统、定位问题还是优化，都可以按照这个顺序执行。 3、优化维度 数据库优化维度有四个： 硬件、系统配置、数据库表结构、SQL及索引。 优化选择： 优化成本：硬件>系统配置>数据库表结构>SQL及索引； 优化效果：硬件去数据库层，进一步排查SQL 问题； 4）IO出问题了（磁盘到临界了、raid设计不好、raid降级、锁、在单位时间内tps过高）； 5）tps过高：大量的小数据IO、大量的全表扫描。 IO负载高，Cpu负载低： 1）大量小的IO写操作： autocommit，产生大量小IO；IO/PS，磁盘的一个定值，硬件出厂的时候mysql优化教程，厂家定义的一个每秒最大的IO次数。 2）大量大的IO 写操作：SQL问题的几率比较大 IO和cpu负载都很高： 硬件不够了或SQL存在问题。 四、基础优化 1、优化思路 定位问题点吮吸：硬件-->系统-->应用-->数据库-->架构（高可用、读写分离、分库分表）。 处理方向：明确优化目标、性能和安全的折中、防患未然。 2、硬件优化 主机方面： 根据数据库类型，主机CPU选择、内存容量选择、磁盘选择： 1）平衡内存和磁盘资源； 2）随机的I/O和顺序的I/O； 3）主机 RAID卡的BBU（Battery Backup Unit）关闭。 CPU的选择： CPU的两个关键因素：核数、主频 根据不同的业务类型进行选择： 1）CPU密集型：计算比较多，OLTP - 主频很高的cpu、核数还要多 2）IO密集型：查询比较，OLAP - 核数要多，主频不一定高的 内存的选择： OLAP类型数据库，需要更多内存，和数据获取量级有关。 OLTP类型数据一般内存是Cpu核心数量的2倍到4倍，没有最佳实践。 存储方面： 1）根据存储数据种类的不同，选择不同的存储设备； 2）配置合理的RAID级别（raid5、raid10、热备盘）； 3）对与操作系统来讲，不需要太特殊的选择，最好做好冗余（raid1）（ssd、sas、sata）。 4）raid卡： 主机raid卡选择： 实现操作系统磁盘的冗余（raid1）； 平衡内存和磁盘资源； 随机的I/O和顺序的I/O； 主机raid卡的BBU（Battery Backup Unit）要关闭。 网络设备方面： 使用流量支持更高的网络设备（交换机、路由器、网线、网卡、HBA卡） 注意：以上这些规划应该在初始设计系统时就应该考虑好。 3、服务器硬件优化 1）物理状态灯 2）自带管理设备：远程控制卡（FENCE设备：ipmi ilo idarc）、开关机、硬件监控。 3）第三方的监控软件、设备（snmp、agent）对物理设施进行监控。 4）存储设备：自带的监控平台。EMC2（hp收购了）、 日立（hds）、IBM低端OEM hds、高端存储是自己技术，华为存储。 4、系统优化 Cpu： 基本不需要调整，在硬件选择方面下功夫即可。 内存： 基本不需要调整，在硬件选择方面下功夫即可。 SWAP： MySQL尽量避免使用swap。 阿里云的服务器中默认swap为0。 IO ： raid、no lvm、ext4或xfs、ssd、IO调度策略。 Swap调整(不使用swap分区) /proc/sys/vm/swappiness的内容改成0（临时），/etc/sysctl. conf上添加vm.swappiness=0（永久） 这个参数决定了Linux是倾向于使用swap，还是倾向于释放文件系统cache。在内存紧张的情况下，数值越低越倾向于释放文件系统cache。 当然，这个参数只能减少使用swap的概率，并不能避免Linux使用swap。 修改MySQL的配置参数innodb_flush_ method，开启O_DIRECT模式： 这种情况下，InnoDB的buffer pool会直接绕过文件系统cache来访问磁盘，但是redo log依旧会使用文件系统cache。 值得注意的是，Redo log是覆写模式的，即使使用了文件系统的cache，也不会占用太多。 IO调度策略： #echo deadline>/sys/block/sda/queue/scheduler 临时修改为deadline 永久修改 vi /boot/grub/grub.conf 更改到如下内容: kernel /boot/vmlinuz-2.6.18-8.el5 ro root=LABEL=/ elevator=deadline rhgb quiet 5、系统参数调整 Linux系统内核参数优化： vim/etc/sysctl.conf net.ipv4.ip_local_port_range = 1024 65535：# 用户端口范围 net.ipv4.tcp_max_syn_backlog = 4096 net.ipv4.tcp_fin_timeout = 30 fs.file-max=65535：# 系统最大文件句柄，控制的是能打开文件最大数量 用户限制参数（MySQL可以不设置以下配置）： vim/etc/security/limits.conf * soft nproc 65535 * hard nproc 65535 * soft nofile 65535 * hard nofile 65535 6、应用优化 业务应用和数据库应用独立； 防火墙：iptables、selinux等其他无用服务（关闭）： chkconfig --level 23456 acpid off chkconfig --level 23456 anacron off chkconfig --level 23456 autofs off chkconfig --level 23456 avahi-daemon off chkconfig --level 23456 bluetooth off chkconfig --level 23456 cups off chkconfig --level 23456 firstboot off chkconfig --level 23456 haldaemon off chkconfig --level 23456 hplip off chkconfig --level 23456 ip6tables off chkconfig --level 23456 iptables off chkconfig --level 23456 isdn off chkconfig --level 23456 pcscd off chkconfig --level 23456 sendmail off chkconfig --level 23456 yum-updatesd off 安装图形界面的服务器不要启动图形界面runlevel 3。 另外，思考将来我们的业务是否真的需要MySQL，还是使用其他种类的数据库。用数据库的最高境界就是不用数据库。 五、数据库优化 SQL优化方向：执行计划、索引、SQL改写。 架构优化方向：高可用架构、高性能架构、分库分表。 1、数据库参数优化 调整 实例整体（高级优化，扩展）： thread_concurrency：# 并发线程数量个数 sort_buffer_size：# 排序缓存 read_buffer_size：# 顺序读取缓存 read_rnd_buffer_size：# 随机读取缓存 key_buffer_size：# 索引缓存 thread_cache_size：# (1G—>8, 2G—>16, 3G—>32, >3G—>64) 连接层（基础优化） 设置合理的连接客户和连接方式： max_connections# 最大连接数，看交易笔数设置 max_connect_errors# 最大错误连接数，能大则大 connect_timeout# 连接超时 max_user_connections# 最大用户连接数 skip-name-resolve# 跳过域名解析 wait_timeout# 等待超时 back_log# 可以在堆栈中的连接数量 SQL层（基础优化） query_cache_size： 查询缓存 >>> OLAP类型数据库,需要重点加大此内存缓存，但是一般不会超过GB。 对于经常被修改的数据，缓存会立马失效。 我们可以实用内存数据库（redis、memecache），替代他的功能。 2、存储引擎层（innodb基础优化参数） default-storage-engine innodb_buffer_pool_size# 没有固定大小，50%测试值，看看情况再微调。但是尽量设置不要超过物理内存70% innodb_file_per_table=(1,0) innodb_flush_log_at_trx_commit=(0,1,2) # 1是最安全的，0是性能最高，2折中 binlog_sync Innodb_flush_method=(O_DIRECT, fdatasync) innodb_log_buffer_size# 100M以下 innodb_log_file_size# 100M 以下 innodb_log_files_in_group# 5个成员以下,一般2-3个够用（iblogfile0-N） innodb_max_dirty_pages_pct # 达到百分之75的时候刷写 内存脏页到磁盘。 log_bin max_binlog_cache_size# 可以不设置 max_binlog_size# 可以不设置 innodb_additional_mem_pool_size#小于2G内存的机器，推荐值是20M。32G内存以上100M （编辑：云计算网_汕头站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
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